Cómo la Inteligencia Artificial está transformando diferentes sectores


Descubre la industria hardware nacional que apoya las soluciones de Inteligencia Artificial y ayuda a transformar la sociedad.


Principales transformaciones derivadas del uso de la IA

El uso de la Inteligencia Artificial ha ido transformando varios sectores sociales y la economía. Actualmente, es difícil pensar en tecnología sin la presencia de la IA. Desde el reconocimiento facial realizado a través de cámaras de seguridad, hasta el uso de dispositivos para cirugías remotas, son muchos los problemas que se resuelven a través de recursos basados en la aplicación de inteligencia artificial.

A continuación se muestran algunos sectores en los que la IA ha marcado la diferencia:

Educación

La Inteligencia Artificial está transformando la educación de manera significativa. Ofrece personalización del aprendizaje, tutoría virtual, detección de plagio y análisis de evaluación automatizado.


Además, la IA contribuye a la seguridad en las escuelas al monitorear comportamientos sospechosos, controlar el flujo de personas y garantizar respuestas rápidas a emergencias. Estos avances hacen que el entorno educativo sea más eficiente, accesible y seguro para estudiantes y educadores.


Appliance Educação es una solución diseñada para hacer que las instituciones educativas sean más seguras y cómodas. Exploremos cómo puede contribuir:

✔ Control de flujo y evacuación

Education Appliance ayuda a identificar cuellos de botella y áreas de alto tráfico, lo que permite una planificación eficiente de las rutas de evacuación de los estudiantes en caso de una emergencia.


✔ Análisis de comportamiento

Utiliza análisis de vídeo inteligente para reconocer situaciones anormales en tiempo real, como posturas específicas (brazos levantados, persona bajada, etc.).


✔ Integración con otros sistemas

Appliance Educação se puede integrar con otros sistemas de seguridad y monitoreo, creando un área de seguridad unificada e inteligente.

Beneficios y características del dispositivo educativo

Education Appliance ofrece una serie de beneficios y características específicas para hacer que las instituciones educativas sean más seguras y eficientes.


✔ Mayor seguridad

El seguimiento las 24 horas del comportamiento y movimiento de las personas en todos los espacios y territorios garantiza una mayor seguridad física de los estudiantes.


✔ Respuesta rápida ante comportamientos agresivos y violentos

El aparato analiza movimientos y comportamientos utilizando modelos de aprendizaje profundo, entrenados para detectar acciones agresivas, como puñetazos y peleas. Cuando se identifica un comportamiento agresivo, se genera una alerta en tiempo real.


✔ Monitoreo de personas no autorizadas

Appliance Educação controla e identifica personas no autorizadas en los terrenos y edificios de la institución educativa.


✔ Respuesta de emergencia

Se facilita el seguimiento de las emergencias y la respuesta rápida a ellas, garantizando la seguridad de todos.


✔ Análisis de incidentes imparcial

El análisis imparcial de las circunstancias de incidentes y conflictos utilizando imágenes archivadas de cámaras de vídeo ayuda a resolver situaciones de manera justa.


Energía

En el sector energético, la IA está desempeñando un papel clave en la modernización de los sistemas de generación y distribución, impulsando la eficiencia operativa, promoviendo la adopción de energías renovables y mejorando la confiabilidad y la sostenibilidad del suministro.

Además, con la IA es posible predecir la demanda e identificar fallas del sistema antes de que ocurran. Vea a continuación otros impactos de la Inteligencia Artificial en este sector:


✔ Optimización de la producción y distribución

Los algoritmos de IA se utilizan para predecir la demanda de energía basándose en datos históricos, patrones climáticos y eventos estacionales. Esto permite a las empresas energéticas optimizar la producción y distribución de energía, asegurando un suministro eficiente y confiable.


✔ Eficiencia energética

La IA se aplica para identificar áreas de desperdicio de energía y sugerir medidas para mejorar la eficiencia energética. Esto puede incluir monitorear equipos en tiempo real, identificar patrones de consumo y hacer recomendaciones para optimizar el uso de energía.


✔ Integración de energías renovables

Con la creciente adopción de fuentes de energía renovables, como la solar y la eólica, la Inteligencia Artificial ayuda a integrar estas fuentes intermitentes en la red eléctrica. Los algoritmos de IA pueden predecir la disponibilidad y producción de estas fuentes de energía, lo que permite una mejor gestión de la red y maximiza el uso de energía limpia.


✔ Redes inteligentes

Las redes inteligentes están habilitadas por IA para monitorear y controlar el flujo de energía en tiempo real. Esto permite una respuesta más rápida a eventos imprevistos, como picos de demanda o fallas en la red, y facilita la integración de fuentes de energía distribuidas, como los sistemas solares residenciales.

Setor de energia, redes inteligentes

Sector público

En el sector gubernamental, la IA se utiliza para impulsar una mayor eficiencia, transparencia y mejoras en la prestación de servicios públicos. Al adoptar e integrar la IA en sus operaciones, los gobiernos pueden mejorar su capacidad para satisfacer las necesidades de la población y abordar los complejos desafíos del mundo moderno.


✔ Atención al ciudadano

Los chatbots impulsados por IA se están adoptando ampliamente para brindar servicio al cliente y apoyo a los ciudadanos. Pueden responder preguntas comunes, brindar información sobre servicios públicos y orientar a los ciudadanos sobre trámites y requisitos.


✔ Análisis de datos para políticas públicas

La Inteligencia Artificial se utiliza para analizar grandes conjuntos de datos gubernamentales y extraer información para formular políticas públicas. Esto incluye identificar tendencias, patrones y necesidades demográficas y ayudar a los gobiernos a tomar decisiones informadas y basadas en evidencia.


✔ Detección de fraudes e irregularidades

Se emplean algoritmos de inteligencia artificial para detectar fraude, evasión fiscal y otras irregularidades en los sistemas gubernamentales. Pueden analizar patrones sospechosos en transacciones financieras, declaraciones de impuestos y programas de beneficios sociales, ayudando a prevenir pérdidas y garantizar la integridad de los sistemas gubernamentales.


✔ Automatización de procesos burocráticos

La IA se utiliza para automatizar una variedad de procesos burocráticos, como el procesamiento de documentos, la verificación de identidad y la aprobación de solicitudes. Esto reduce la carga de trabajo de los servidores públicos, agiliza los procedimientos y mejora la eficiencia general de los servicios gubernamentales.


✔ Seguridad y prevención de amenazas

La IA se emplea en sistemas de vigilancia y ciberseguridad para detectar amenazas, identificar patrones sospechosos y proteger infraestructuras críticas contra ataques. Los algoritmos de IA pueden analizar grandes volúmenes de datos en tiempo real, ayudando a los gobiernos a anticipar y responder a posibles amenazas a la seguridad pública.


Industria

En la industria, la IA está transformando el sector, utilizándose para optimizar la producción, mejorar la seguridad en el lugar de trabajo y predecir el mantenimiento de los equipos, además de impulsar la innovación y la competitividad de las empresas.


✔ Automatización avanzada

La Inteligencia Artificial en la industria permite procesos más inteligentes y eficientes. Un ejemplo práctico es el uso de algoritmos para la gestión de procesos en líneas de producción. Imagine una línea de producción de bebidas embotelladas: una cámara monitorea los transportadores y, si una botella cae, el algoritmo detiene el transportador, evitando daños a las otras botellas. Este enfoque inteligente optimiza la producción y preserva la integridad del producto.


✔ Mantenimiento predictivo

La tecnología de inteligencia artificial se utiliza para predecir fallas en equipos industriales, lo que permite un mantenimiento predictivo en lugar de reactivo. Los algoritmos analizan los datos de los sensores y los historiales de mantenimiento para identificar patrones que indican problemas potenciales, reduciendo el tiempo de inactividad no planificado y los costos asociados.


✔ Optimización de procesos

Se aplican algoritmos de IA para optimizar los procesos industriales, desde la planificación de la producción hasta el control de calidad. La Inteligencia Artificial puede analizar grandes volúmenes de datos en tiempo real para identificar formas de mejorar la eficiencia, reducir el desperdicio y maximizar el uso de recursos.


✔ Colaboración humano-robot

La IA está permitiendo una mayor colaboración entre humanos y robots en la línea de producción. Los robots equipados con IA pueden trabajar junto a trabajadores humanos de forma segura y eficiente, realizando tareas que requieren fuerza, precisión o repetición.


✔ Logística inteligente

Los algoritmos de IA se utilizan para optimizar la logística y la cadena de suministro, desde la planificación de rutas hasta la gestión de inventario. Esto ayuda a las industrias a reducir costos, mejorar la eficiencia y satisfacer las demandas de los clientes de manera más rápida y efectiva.


IoT

La IA es fundamental para el funcionamiento de Internet de las cosas (IoT), ya que permite que los dispositivos se comuniquen y tomen decisiones autónomas, impulsa la innovación, aumenta la eficiencia y mejora la capacidad de los sistemas de IoT para adaptarse y responder a los cambios en el entorno operativo.


✔ Análisis de datos avanzado

Con la enorme cantidad de datos generados por los dispositivos de IoT, la Inteligencia Artificial es esencial para analizar y extraer información significativa de estos datos. Los algoritmos de IA pueden identificar patrones, tendencias y anomalías en los datos de IoT, lo que permite una comprensión más profunda del entorno operativo.


✔ Toma de decisiones autónoma

La IA permite a los dispositivos de IoT tomar decisiones autónomas basadas en el análisis en tiempo real de los datos recopilados. Por ejemplo, los sensores de los dispositivos inteligentes pueden utilizar algoritmos de inteligencia artificial para detectar y responder a eventos, como fallas en los equipos o cambios en las condiciones ambientales, sin intervención humana.


✔ Optimización de procesos

Los algoritmos de IA se pueden utilizar para optimizar procesos en sistemas de IoT, como el monitoreo de la producción, la gestión de la cadena de suministro y el control del tráfico. Esto puede conducir a una mayor eficiencia operativa, reducción de costos y mejoras en la calidad del servicio.


✔ Seguridad avanzada

La IA es clave para mejorar la seguridad de los sistemas de IoT al identificar y mitigar las ciberamenazas en tiempo real. Los algoritmos de IA pueden analizar patrones de tráfico de red, detectar comportamientos sospechosos y responder proactivamente a los ataques, protegiendo los datos y los dispositivos de IoT de piratas informáticos y malware.


✔ Personalización y automatización inteligente

La IA permite la personalización inteligente y la automatización de servicios basados en datos recopilados por dispositivos de IoT. Por ejemplo, los dispositivos domésticos inteligentes pueden conocer las preferencias de los usuarios y ajustar automáticamente la temperatura, la iluminación y más para satisfacer sus necesidades específicas.

Banner Educação - Norion

Salud

En el sector sanitario, la Inteligencia Artificial se está utilizando de diversas formas, proporcionando avances significativos en diagnósticos, tratamientos, gestión de datos y atención al paciente. De hecho, los organismos reguladores de todo el mundo ya emiten recomendaciones y regulaciones para el uso de la IA en la atención al paciente.


La Administración de Alimentos y Medicamentos (FDA) sugiere el uso de sistemas de vigilancia como cámaras de video, monitores de posicionamiento de pacientes o alarmas de salida de la cama y dispositivos de posicionamiento de la cama para aumentar el manejo de los pacientes de alto riesgo.

La Joint Commission International, organización de acreditación de hospitales, recomienda instalar cámaras en cada cama que esté fuera del campo de visión del equipo de enfermería.


Estas son algunas de las formas clave en que la IA está transformando la atención médica:


✔ Diagnóstico asistido por Inteligencia Artificial

Los algoritmos de IA son capaces de analizar grandes conjuntos de datos, como imágenes, pruebas de laboratorio e historiales médicos, para ayudar a los profesionales a diagnosticar enfermedades. Esto incluye la detección temprana del cáncer, la identificación de anomalías en estudios de imagen y el diagnóstico de enfermedades crónicas.


✔ Medicina personalizada

La IA permite el análisis de datos genéticos y clínicos para ofrecer tratamientos personalizados en función de las características individuales de cada paciente. Esto incluye identificar biomarcadores para apuntar a tratamientos específicos y predecir respuestas a medicamentos basadas en perfiles genéticos.


✔ Gestión de registros médicos

Los sistemas de inteligencia artificial se utilizan para organizar y analizar grandes volúmenes de datos de registros médicos electrónicos, facilitando la recuperación de información relevante para el tratamiento de los pacientes y la identificación de patrones de salud de la población.


✔ Asistencia virtual y chatbots médicos

Se utilizan chatbots y asistentes virtuales con tecnología de inteligencia artificial para ofrecer asesoramiento médico, responder preguntas de los pacientes, programar citas y brindar información sobre condiciones de salud. Esto mejora el acceso a la atención sanitaria y alivia la carga de los profesionales sanitarios.


✔ Monitoreo del paciente

Los dispositivos médicos y wearables conectados son capaces de recopilar una gran cantidad de datos sobre la salud de los pacientes, como la frecuencia cardíaca, los niveles de glucosa y la actividad física. Los algoritmos de IA pueden analizar estos datos en tiempo real para detectar patrones anormales y alertar a los profesionales de la salud sobre posibles problemas.


✔ Supervisión remota por vídeo

En las UCI, por ejemplo, que requieren cuidados intensivos y monitoreo las 24 horas, los algoritmos de IA ayudan con la atención del paciente, pudiendo identificar caídas, entre otras alertas de patrones cambiantes.


✔ Robótica quirúrgica

Los sistemas robóticos asistidos por IA se utilizan cada vez más en cirugías, lo que permite procedimientos más precisos y menos invasivos. Estos sistemas pueden ayudar a los cirujanos a realizar intervenciones complejas con mayor precisión y tiempos de recuperación más cortos para los pacientes.

Además, el análisis de vídeo también ha resultado útil en otras aplicaciones sanitarias, entre ellas:


    Monitoreo de flujo de pacientes Control de acceso y seguridad Detección de caídas Análisis de distanciamiento social Identificación de congestión en áreas de servicio


Con AxxonEye Appliance, un grabador de vídeo en red extremadamente eficiente calibrado para ejecutar análisis sobre hacinamiento y uso de máscaras, es posible monitorear la ocupación del espacio, con un análisis riguroso de las personas que entran y salen. La solución desarrollada junto con el socio AxxonSoft es capaz de detectar cuando se incumple la distancia mínima recomendada entre personas, generando alertas a los operadores.

Además, AxxonEye Appliance realiza un análisis individual del uso de mascarillas a través de su motor de detección y reconocimiento facial. Identifica a las personas que no usan máscaras en el entorno monitoreado, lo que permite una respuesta rápida y efectiva.


El sistema también actúa con precisión en el reconocimiento y análisis de imágenes, permitiendo detectar personas de forma individual y en situaciones de aglomeración. Cuando se viola la distancia mínima, la plataforma genera alertas para los operadores.


Transporte

En el sector del transporte, el uso de la Inteligencia Artificial está sirviendo para optimizar rutas, mejorar la seguridad y desarrollar vehículos autónomos, impulsando la innovación, la eficiencia y la seguridad en todos los modos de transporte, desde coches y autobuses hasta aviones y barcos.


La ordenanza de la Coordinación General de Administración Aduanera - COANA nº132/2023, en su artículo 6, determina la grabación continua en formato Full HD 1920 x 1080 al menos a 7 (siete) fotogramas por segundo. En la práctica, esto significa que los puertos brasileños sólo pueden operar grabando imágenes de seguridad, cumpliendo con las normas de la Policía Federal.


Para ello se están utilizando las líneas K-Stor 8 X1, K-Stor 24 X1 y K-Stor 4 X2, con equipos de almacenamiento y aplicación de datos con seguridad y máximo rendimiento, diseñados para aplicaciones profesionales, con máximo rendimiento y redundancia total. fuentes.


Vea a continuación algunas aplicaciones más prácticas de la IA en el transporte:


✔ Vehículos autónomos

La IA es fundamental para el desarrollo y operación de vehículos autónomos. Los algoritmos de IA permiten a estos vehículos detectar su entorno, tomar decisiones en tiempo real y navegar de forma segura en diferentes condiciones climáticas y de tráfico. Esto promete aumentar la seguridad vial, reducir la congestión y mejorar la eficiencia del transporte.


✔ Optimización de rutas y logística

Los algoritmos de IA se utilizan para optimizar las rutas de transporte, teniendo en cuenta factores como el tiempo de viaje, los costos operativos, las condiciones del tráfico y las preferencias de los clientes. Esto puede reducir los tiempos de entrega, los costos de transporte y las emisiones de carbono, así como mejorar la eficiencia de la cadena de suministro.


✔ Gestión del tráfico

Se implementan sistemas de inteligencia artificial para monitorear y gestionar el tráfico en tiempo real. Esto incluye detectar congestión, predecir patrones de tráfico y coordinar semáforos y señales de tráfico para optimizar el flujo de vehículos.


✔ Gestión de flotas

Las empresas de transporte utilizan sistemas de inteligencia artificial para gestionar sus flotas de manera más eficiente. Esto incluye monitoreo en tiempo real de la ubicación y condición del vehículo, optimización de rutas, programación de mantenimiento y análisis de desempeño. Estos sistemas ayudan a reducir los costos operativos, mejorar la utilización de los vehículos y garantizar la entrega oportuna de bienes y servicios.


Seguridad

En seguridad, la IA está permitiendo a las organizaciones de seguridad ser más proactivas, eficientes y adaptables a la hora de prevenir y combatir amenazas, garantizando así la seguridad pública y la protección de las personas y la infraestructura crítica.


Utilizada para detectar ciberamenazas, mejorar la vigilancia y predecir delitos antes de que ocurran, la Inteligencia Artificial tiene un impacto significativo en el sector, aportando avances en varias áreas de la seguridad:



✔ Monitoreo de video inteligente

Los sistemas de monitoreo de video basados en inteligencia artificial son capaces de analizar grandes volúmenes de imágenes de vigilancia en tiempo real. Estos sistemas pueden detectar automáticamente actividades sospechosas, como comportamientos anormales de personas u objetos, intrusiones perimetrales y actividades delictivas, lo que permite una respuesta rápida por parte de las autoridades de seguridad.


✔ Detección de amenazas cibernéticas

La IA se utiliza para analizar patrones de tráfico de red, identificar actividades maliciosas y detectar posibles amenazas cibernéticas, como ataques de phishing, malware e intrusiones en sistemas de TI. Los algoritmos de IA pueden aprender de datos históricos para mejorar continuamente la detección de amenazas en tiempo real.

✔ Identificación biométrica

Los sistemas de identificación biométrica basados en inteligencia artificial, como el reconocimiento facial, el reconocimiento del iris y el reconocimiento de voz, se están adoptando ampliamente para fortalecer la seguridad en lugares públicos, fronteras, aeropuertos e instalaciones de alto riesgo. Estos sistemas pueden identificar rápidamente a personas sospechosas o buscadas en grandes multitudes. Un ejemplo es SAFR Appliance, que ofrece soluciones completas y listas para usar que incluyen vigilancia automatizada en tiempo real y autenticación de identidad digital. Puede detectar y reconocer rostros enmascarados con alta precisión, lo que permite un acceso seguro y sin contacto basado en el rostro incluso cuando se usan máscaras. Esta combinación de tecnologías avanzadas contribuye significativamente a la seguridad y el control de acceso en entornos críticos.

✔ Análisis de sentimiento y seguimiento de redes sociales.

La IA se emplea para monitorear y analizar el sentimiento público y las conversaciones en las redes sociales en busca de signos de posibles amenazas a la seguridad. Esto podría incluir detectar discursos de odio, planificar eventos violentos o actividades terroristas, permitiendo una respuesta proactiva por parte de las autoridades.


Instituciones financieras

En el sector financiero, la Inteligencia Artificial está teniendo un impacto profundo y multifacético, revolucionando muchos aspectos de la banca, las inversiones y los servicios financieros. A continuación se muestran algunas formas en que la IA está transformando esta importante industria:


✔ Comercio algorítmico

La IA se utiliza ampliamente en el comercio algorítmico, donde algoritmos automatizados ejecutan operaciones de activos financieros basándose en reglas predefinidas y análisis de datos. Esto le permite ejecutar operaciones más rápidas, más eficientes y basadas en datos.


✔ Gestión de riesgos

La inteligencia artificial se utiliza para evaluar y gestionar los riesgos financieros, incluidos el riesgo crediticio, el riesgo de mercado y el riesgo operativo. Los algoritmos de IA pueden identificar patrones de comportamiento de los clientes, predecir incumplimientos y calcular la exposición al riesgo en tiempo real.


✔ Detección de fraude

La IA es una herramienta eficaz para detectar fraudes financieros, capaz de analizar transacciones, identificar comportamientos sospechosos y señalar actividades fraudulentas en tiempo real. Esto ayuda a las instituciones financieras a proteger a sus clientes y mitigar las pérdidas.


✔ Servicio al cliente

Los chatbots y asistentes virtuales basados en inteligencia artificial se utilizan cada vez más para brindar servicio al cliente. Estos sistemas pueden responder consultas, brindar soporte técnico, ayudar con la resolución de problemas e incluso realizar transacciones financieras.


✔ Personalización de servicios

El uso de la IA es capaz de personalizar productos y servicios financieros en función del perfil individual y las necesidades de los clientes. Esto puede incluir recomendaciones de inversión personalizadas, ofertas de productos bancarios personalizados y programas de fidelización adaptados a las preferencias de los clientes.


Minorista

Estas son algunas características importantes del AxxonSoft Retail Appliance:


✔ Control de tasa de ocupación

Esta solución monitoriza la ocupación del espacio, analizando rigurosamente las entradas y salidas de personas. Se genera un mapa de calor para representar gráficamente la actividad de los visitantes en diferentes áreas de la tienda.


✔ Recopilación de datos del consumidor

AxxonSoft Retail Appliance utiliza herramientas habituales para recopilar datos de los consumidores, transformando la participación del cliente en información valiosa.


✔ Procesadores Intel y unidades de vigilancia Seagate

De probada confiabilidad, este dispositivo ofrece capacidad para operar hasta 30 canales, 9 de los cuales son analíticos.

✔ Gestión de colas

Personalice su tolerancia a las colas para recibir notificaciones en tiempo real cuando las colas sean demasiado largas. Optimice la dotación de personal para cumplir con los tiempos de espera pico y evitar que los clientes se vayan sin realizar una conversión.


✔ Reconocimiento facial

El AxxonSoft Retail Appliance captura y reconoce rostros humanos, lo que permite una verificación fotográfica eficiente de las personas.


Soluciones Norion que soportan nuevas tecnologías


Norion Tecnología ofrece soluciones avanzadas en informática inteligente, con presencia consolidada en todo el territorio nacional y expansión a nivel mundial. Vea cómo estas soluciones respaldan las nuevas tecnologías en diferentes áreas:

En el comercio minorista, la inteligencia artificial se utiliza para personalizar la experiencia del cliente, gestionar el inventario de manera eficiente y predecir las tendencias de ventas. Entre las soluciones de Norion se encuentra Appliance Retail, un grabador de vídeo en red inteligente diseñado especialmente para la industria minorista.

Calibrado para ejecutar análisis dirigidos a este segmento, como control de colas, reconocimiento facial y mapas de calor, este dispositivo ofrece extrema seguridad y garantiza un funcionamiento ininterrumpido.

Estaciones de trabajo


La línea de productos de estaciones de trabajo de Norion está diseñada para admitir la visualización de datos en múltiples pantallas. Ofrecen seguridad y calidad, atendiendo a las demandas específicas de diferentes escenarios.


    Estación de trabajo de análisis de video en tiempo real: la familia de estaciones de trabajo Norion incluye diferentes líneas, cada una optimizada para satisfacer necesidades específicas. Esta categoría de producto es ideal para el monitoreo seguro de imágenes. Está diseñado para proyectos que requieren:

Flujo de datos continuo

Análisis de vídeo en tiempo real

Durabilidad y economía


Estación de trabajo Linhas Norion


    Línea Mini Premier: estas estaciones de trabajo son compactas pero potentes. Son capaces de ejecutar gráficos con precisión. Ideal para profesionales que necesitan un alto rendimiento gráfico en un formato compacto. Línea Essential: desarrollada y optimizada para admitir un flujo de grabación continuo. Son ideales para aplicaciones que requieren monitoreo 24 horas al día, 7 días a la semana. Estas estaciones de trabajo ofrecen confiabilidad y eficiencia. Línea Premier: esta línea ofrece un rendimiento optimizado para el procesamiento de gráficos de alta precisión. Es adecuado para tareas que requieren un análisis intensivo de datos y gráficos.Linha Limite: una solución innovadora para inteligencia artificial (IA) dirigida a empresas de todos los tamaños y sectores. Estas estaciones de trabajo están diseñadas para manejar cargas de trabajo de inteligencia artificial y aprendizaje automático. Línea Optimus: rompa los límites de la visualización con estaciones de trabajo de gama ultraalta. Ideal para aplicaciones que requieren procesamiento gráfico avanzado y análisis de datos complejos. Línea Profesional R4: ofrece la máxima capacidad de procesamiento analítico inteligente. Estas estaciones de trabajo están diseñadas para manejar tareas computacionales intensivas.

Servidores de alta capacidad


Suministramos y personalizamos servidores de alto rendimiento y capacidad, diseñados para analizar y almacenar datos en grandes volúmenes y durante largos períodos y operar en entornos diversos y hostiles, ofreciendo alta capacidad y confiabilidad, con personalizaciones para demandas de protección física, térmica y de otra capacidad.

Estas son algunas de las características de los servidores Norion:

    Servidor móvil y de servicio pesado: estos dispositivos son ideales para usar en entornos desafiantes. Disponen de conexiones PoE, GPS, 3G, 4G y múltiples buses de pantalla. Además, son 100% sin ventilador, lo que permite su funcionamiento en entornos hostiles. El rango de temperatura de funcionamiento varía de -20 °C a 70 °C 2.


    Monitoreo y control precisos: los servidores Norion están diseñados para brindar monitoreo y control precisos donde más lo necesita. Ya sea en aplicaciones industriales, transporte inteligente o monitoreo remoto de múltiples sitios, estos servidores ofrecen confiabilidad y rendimiento.

Si desea saber más sobre los productos Norion, explore nuestro sitio web. Aquí encontrará información detallada y cómo nuestras soluciones pueden satisfacer sus necesidades específicas.



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