Inteligência Artificial na Indústria: otimização, segurança e inovação

Norion Tecnologia
July 25, 2024

A Indústria 4.0, muitas vezes chamada de nova revolução industrial, tem sido marcada pela integração de tecnologias avançadas, com a Inteligência Artificial (IA) no centro dessa transformação.


Isso significa que a IA está redefinindo processos industriais de ponta a ponta, tornando-os mais eficientes, seguros e inovadores. Mas na prática, como a Inteligência Artificial na indústria está fazendo a diferença? Quais soluções já podem ser integradas e aplicadas, com resultados visíveis?



Neste artigo, vamos responder essas questões e mostrar algumas formas de uso da IA em processos industriais e no dia a dia das empresas, destacando suas principais contribuições. Acompanhe!

Aplicação da Inteligência Artificial na indústria

A era da Indústria 4.0 é repleta de possibilidades. Desde a automação avançada até a logística inteligente, a IA está transformando a forma como a indústria opera.



Veja a seguir alguns setores onde os impactos da inteligência artificial na indústria já podem ser vistos:

Automação avançada

A automação na indústria não é um conceito novo, mas a introdução da IA está levando essa automação a um novo patamar. Isso porque a Inteligência Artificial permite processos mais inteligentes e adaptáveis, capazes de tomar decisões em tempo real com base em dados.


Um exemplo prático é o uso de algoritmos de IA para a gestão de processos em linhas de produção. Imagine uma linha de produção de bebidas engarrafadas: uma câmera monitora as esteiras e, se uma garrafa cair, o algoritmo interrompe a esteira, evitando danos às demais garrafas.



Essa abordagem, além de otimizar a produção, também preserva a integridade dos produtos. Desse modo, em linhas de produção complexas, a IA pode ajustar automaticamente os parâmetros operacionais para manter a eficiência e a qualidade, minimizando desperdícios e maximizando a produtividade.

Manutenção Preditiva

A manutenção de equipamentos industriais é uma área onde a IA está fazendo uma diferença significativa. Tradicionalmente, a manutenção era realizada de forma reativa, após a ocorrência de falhas, ou de forma preventiva, com base em cronogramas fixos. No entanto, ambas as abordagens podem ser ineficientes e custosas.


Mas com recursos de IA, é possível fazer a manutenção preditiva, onde algoritmos analisam dados de sensores e históricos de manutenção para prever falhas antes que elas ocorram. Com sensores em equipamentos que monitoram continuamente condições como temperatura, vibração e pressão, os dados coletados são processados por algoritmos que identificam padrões indicativos de possíveis problemas. Dessa forma, a manutenção pode ser programada de forma mais eficaz, reduzindo o tempo de inatividade não planejado e os custos associados.



Por exemplo, em uma planta de manufatura automotiva, sensores em robôs de soldagem podem detectar variações sutis na vibração que indicam desgaste dos componentes. Assim, os algoritmos de IA analisam esses dados e alertam os engenheiros sobre a necessidade de manutenção, permitindo que a intervenção ocorra antes que uma falha complete cause interrupções na produção.

Otimização de Processos

A otimização de processos industriais é uma área chave onde a IA está mostrando seu potencial. Desde o planejamento da produção até o controle de qualidade, a IA pode analisar grandes volumes de dados em tempo real para identificar maneiras de melhorar a eficiência, reduzir o desperdício e maximizar o uso de recursos.


Por exemplo, em uma fábrica de produtos químicos, algoritmos de IA podem otimizar o processo de mistura de ingredientes, ajustando as proporções em tempo real com base na qualidade do produto final e nas condições de operação. Isso não só melhora a eficiência como também garante a consistência da qualidade do produto.



Além disso, a IA pode ajudar na otimização da cadeia de suprimentos, prevendo a demanda de materiais e produtos, e ajustando os níveis de estoque de acordo. Isso reduz os custos de armazenamento e evita a escassez de materiais críticos.

Colaboração Humano-Robô

A colaboração entre humanos e robôs está se tornando uma realidade mais segura e eficiente graças à IA. Robôs equipados com Inteligência Artificial podem atuar lado a lado com os trabalhadores, realizando tarefas que exigem força, precisão ou repetição, enquanto os humanos se concentram em atividades que exigem julgamento e criatividade.


Em uma linha de montagem de eletrônicos, por exemplo, robôs colaborativos (cobots) podem executar tarefas repetitivas, como apertar parafusos ou soldar componentes, enquanto os trabalhadores lidam com o controle de qualidade e a montagem final. Isso é possível porque os cobots são equipados com sensores e algoritmos de IA que lhes permitem detectar a presença de humanos e ajustar suas ações para evitar colisões, garantindo um ambiente de trabalho seguro.



Essa colaboração aumenta a eficiência da produção e melhora a ergonomia e a segurança do trabalho, reduzindo o risco de lesões causadas por movimentos repetitivos ou tarefas fisicamente exigentes.

Logística Inteligente

A logística é um setor de alta criticidade, mas a Inteligência Artificial na indústria está transformando a forma como as empresas gerenciam suas cadeias de suprimentos. Algoritmos de IA são usados para otimizar desde o planejamento de rotas até o gerenciamento de estoques, ajudando as indústrias a reduzir custos, melhorar a eficiência e atender às demandas dos clientes de forma mais rápida e eficaz.


No gerenciamento de estoques, por exemplo, a IA pode prever a demanda com base em dados históricos e tendências de mercado, ajustando automaticamente os níveis de estoque para evitar excesso ou falta de produtos. Isso é particularmente importante em indústrias com produtos de alta rotatividade, como alimentos e bebidas, onde a precisão na gestão de estoques pode significar a diferença entre lucro e prejuízo.



Já no planejamento de rotas, algoritmos de IA podem analisar dados de tráfego em tempo real, condições climáticas e outros fatores para otimizar as rotas de entrega. Isso não só reduz o tempo de entrega e os custos de combustível como também melhora a satisfação do cliente.

Impulsionando a inovação e a competitividade

É importante destacar que a aplicação da IA na indústria não se limita à otimização de processos existentes. Ela também está impulsionando a inovação e a competitividade das empresas.


A capacidade de analisar grandes volumes de dados e identificar padrões ocultos permite que as empresas desenvolvam novos produtos e serviços, melhorem os existentes e entrem em novos mercados.


Por exemplo, empresas de manufatura podem usar a Inteligência Artificial para desenvolver novos materiais com propriedades melhoradas, como maior resistência ou menor peso. E com a análise de dados de experimentos e simulações, é possível acelerar o processo de desenvolvimento, permitindo que as empresas lancem novos produtos mais rapidamente.



Além disso, a IA pode ajudar as empresas a se manterem competitivas em um mercado global cada vez mais dinâmico. A análise de dados de mercado e concorrência pode fornecer insights sobre tendências emergentes e oportunidades de mercado, permitindo que as empresas ajustem suas estratégias de forma proativa.

Soluções Norion atuam na transformação da indústria através da IA

A revolução da Inteligência Artificial na indústria está apenas começando, e as empresas que adotarem essas tecnologias estarão melhor posicionadas para enfrentar os desafios e aproveitar as oportunidades do futuro.


A linha DataSense da Norion representa essa transformação, oferecendo servidores e workstations de alto desempenho, projetados especificamente para aplicações de Inteligência Artificial. Nossos produtos são desenvolvidos com foco em operações contínuas e alta disponibilidade, garantindo que os clientes possam explorar todo o potencial das tecnologias emergentes.

Através de parcerias com fornecedores como SAFR, Digifort, AxxonSoft, Mirasys e Irisity,
a Norion agrega valor em projetos com hardware robusto que suporta ferramentas avançadas de análise de dados e IA, aplicáveis em diversos setores. Por exemplo, os sistemas DataSense permitem a implementação de manutenção preditiva, análise de vídeo preditiva, reconhecimento de imagens e padrões, rastreamento de objetos, reconhecimento facial e detecção de comportamento anômalo. Essas capacidades melhoram a eficiência e segurança das operações industriais, além de impulsionar a inovação e a competitividade das empresas.

A era da Indústria 4.0 é uma era de possibilidades ilimitadas, e a Inteligência Artificial está na vanguarda dessa transformação, com soluções como as da Norion liderando o caminho.

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