• Automação avançada: A IA permite processos mais inteligentes e adaptáveis, otimizando a produção e preservando a integridade dos produtos. Possibilita por exemplo automatizar tarefas repetitivas e complexas, aumentando a eficiência e reduzindo erros de produção

• Manutenção Preditiva: A IA pode prever falhas antes que ocorram, permitindo uma manutenção mais eficaz e reduzindo o tempo de inatividade não planejado.

• Otimização de Processos: A IA pode melhorar a eficiência, reduzir o desperdício e maximizar o uso de recursos, desde o planejamento da produção até o controle de qualidade.

• Colaboração Humano-Robô: Robôs equipados com IA podem trabalhar lado a lado com os trabalhadores, aumentando a eficiência da produção e melhorando a ergonomia e a segurança do trabalho.

• Logística Inteligente: A IA pode otimizar o gerenciamento de estoques e o planejamento de rotas, reduzindo custos e melhorando a eficiência.

• Qualidade e Inspeção: A IA melhora a qualidade dos produtos por meio de inspeções automatizadas e detecção de defeitos.

Além disso, a IA está impulsionando a inovação e a competitividade das empresas, permitindo o desenvolvimento de novos produtos e serviços e a entrada em novos mercados.

O Brasil tem buscado fomentar a adoção de tecnologias inovadoras na indústria. O Programa Nova Indústria Brasil é um exemplo disso. Lançado em 2024, ele visa fortalecer a competitividade do setor industrial por meio de investimentos em pesquisa, desenvolvimento e inovação. 

Além disso, a Estratégia Brasileira de Inteligência Artificial (EBIA) estabelece diretrizes para o uso ético e consciente da IA, promovendo a formação de profissionais e a cooperação entre entes públicos e privados.

A EBIA está alinhada às diretrizes da OCDE endossadas pelo Brasil e baseia-se em cinco princípios definidos pela Organização para uma gestão responsável dos sistemas de IA:

1. Crescimento inclusivo, desenvolvimento sustentável e bem-estar.
2. Valores centrados no ser humano e na equidade.
3. Transparência e explicabilidade.
4. Robustez, segurança e proteção.
5. Responsabilização ou prestação de contas (accountability).

Os objetivos da EBIA incluem:

• Contribuir para a elaboração de princípios éticos para o desenvolvimento e uso de IA responsáveis.
• Promover investimentos sustentados em pesquisa e desenvolvimento em IA.
• Remover barreiras à inovação em IA.
• Capacitar e formar profissionais para o ecossistema da IA.
• Estimular a inovação e o desenvolvimento da IA brasileira em ambiente internacional.
• Promover ambiente de cooperação entre os entes públicos e privados, a indústria e os centros de pesquisas para o desenvolvimento da Inteligência Artificial.

O Ministério de Ciência, Tecnologia e Inovações é responsável por criar instâncias e práticas de governança para priorizar, implantar, monitorar e atualizar as ações estratégicas estabelecidas na Estratégia Brasileira de Inteligência Artificial. Além disso, é responsável por coordenar e estabelecer as ações que possibilitem a implementação da Estratégia Brasileira de Inteligência Artificial, convidar instituições do setor público, privado e da academia para subsidiá-lo nas ações estratégicas definidas na Estratégia Brasileira de Inteligência Artificial, elaborar relatórios de avaliação da implementação das ações estratégicas definidas na Estratégia Brasileira de Inteligência Artificial, dar publicidade aos relatórios e avaliar a periodicidade de atualização da Estratégia Brasileira de Inteligência Artificial.

Apesar dos avanços, ainda há desafios a superar. A capacitação de profissionais em IA e a integração efetiva das políticas setoriais são cruciais. A indústria brasileira deve aproveitar as oportunidades oferecidas pela IA para se tornar mais competitiva globalmente e impulsionar o crescimento econômico sustentável.



Em resumo, a inteligência artificial está acelerando a neoindustrialização do Brasil, e as políticas de incentivo são fundamentais para garantir que o país esteja preparado para essa transformação tecnológica.